Saat ini sistem parkir banyak dikembangkan adalah sistem informasi lahan parkir yang bertujuan untuk memberi kemudahan kepada pengguna lahan parkir untuk menemukan lokasi yang kosong untuk memarkirkan kendaraan mereka. sistem parkir ini menggunakan teknologi pengenalan plat kendaraan diperlukan untuk mengatasi masalah keamanan dan mempermudah proses parkir serta mengurangi masalah seperti pencurian. Adapun tujuan penelitian ini untuk membuat sistem keamanan pada kendaraan parkir menggunakan metode canny edge detection, untuk mengukur tingkat akurasi dari pemodelan sistem parkir menggunakan metode optical character recognition (OCR), serta untuk mengetahui upaya yang dilakukan untuk mengurangi masalah kepadatan saat parkir kendaraan.
Sistem parkir akan secara otomatis mendeteksi wajah dan nomor plat kendaraan sehingga gerbang akan membuka dan menutup secara otomatis tanpa perlu menggunakan kartu atau membayar secara manual. Adapun metode yang digunakan pada sistem tahap pengenalan karakter plat nomor kendaraan ini adalah metode Optical Character Recognition (OCR) dan metode tepi (Canny) dengan model deep learning dan arsitektur dari algoritma (YOLO) You Only Look Once menggunakan Convolutional Neural Network.
Adapun hasil pengujian dengan metode canny edge detection memiliki tingkat kesalahan yang minimum dan menghasilkan citra tepian yang optimal berbeda dengan hasil pengujian optical character recognition pada nomor plat kendaraan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 71,43% dalam jarak 1 sampai 4 meter.