Gate adalah titik pemisah antara transportasi terminal dan eksternal Terminal Petikemas, dan batas ketika kontainer dianggap selesai dan telah keluar dari Terminal Petikemas. Manajemen gate sangatlah penting karena antrian panjang kontainer di terminal dapat menyebabkan kemacetan dan biaya pelabuhan yang tinggi. Pada gerbang Terminal Petikemas Makassar New Port pemeriksaan fisik kontainer, khususnya atap kontainer dipantau melalui CCTV dan diperiksa secara manual oleh gate inspector dikarenakan tidak tersedianya sebuah sistem yang dapat secara otomatis memeriksa kerusakan yang terdapat pada atap kontainer.
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem yang dapat secara otomatis memantau dan menentukan kerusakan kontainer yang dapat diterapkan di pelabuhan petikemas dan dapat memberikan bukti dokumentasi secara real-time kepada gate inspector.
Dari penelitian ini, dihasilkan sebuah sistem pemantauan kerusakan kontainer menggunakan machine learning, yaitu You Only Look Once (YOLO) dengan hasil akurasi 88.8% pada pagi hari dengan durasi proses deteksi 31.5 detik, akurasi 90.9% pada siang hari dengan durasi proses deteksi 31.1 detik, akurasi 87.7% pada sore hari dengan durasi proses deteksi 32.6 detik, dan akurasi 83.6% pada malam hari dengan durasi proses deteksi 33.2 detik.