Peningkatan kebutuhan energi listrik di Indonesia yang disebabkan oleh pertumbuhan penduduk yang cepat memerlukan perencanaan yang baik agar semua warga dapat terpenuhi kebutuhan energinya. Oleh karena itu, PT. PLN (Persero) ULP Panakkukang perlu melakukan peramalan beban listrik untuk mengestimasi kapasitas energi listrik yang dibutuhkan di masa depan, mengingat permintaan energi listrik yang tidak dapat diprediksi secara pasti.
Dalam penelitian ini, peramalan beban listrik tersebut menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan bantuan aplikasi Matlab. Adapun data beban listrik yang digunakan adalah data beban harian dari penyulang Pengayoman pada bulan Maret, April, Mei, dan Juni 2023.
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terlihat bahwa proses peramalan menggunakan JST memiliki nilai yang cukup dekat dengan beban aktual PT. PLN (Persero) ULP Panakkukang dengan rata-rata error yang didapatkan untuk bulan Mei sampai Juli masing-masing 0.022%, 0.03%, dan 0.018%.