Informasi pilihan Program Studi calon mahasiswa baru sangat penting bagi Institusi yang terlibat dalam pendidikan. Data dari Ujian Masuk Politeknik Negeri Ujung Pandang (UMPN) tahun 2014 sampai dengan tahun 2016 merupakan bagian penting sebagai sumber informasi untuk melihat kombinasi pilihan program studi. Dengan informasi tersebut, kombinasi pilihan program studi untuk pilihan1, pilihan2, pilihan 3 dan pilihan4 dapat diperoleh dengan implementasi data mining.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat kombinasi pilihan Program Studi calon mahasiswa baru dengan algoritma Apriori dan Predictive Apriori dengan menggunakan aplikasi WEKA dan membandingkan hasil dari kedua algoritma sebagai referensi untuk membuat kebijakan pada Institusi. Dari hasil penelitian dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2016 diperoleh kombinasi pilihan program studi yang sering berpasangan. Dengan hasil tes aplikasi pada algoritma apriori, nilai confidence yang diperoleh sebesar 1 dan hasil tes aplikasi pada algoritma predictive apriori diperoleh akurasi sebesar 0.95.