Banyaknya pegawai kantor BPKAD kota palopo melakukan kegiatan merokok di dalam ruangan sehingga berdampak buruk pada kesehatan dan produktivitas pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi pegawai yang melakukan kegiatan merokok di dalam kawasan tanpa rokok. Sistem akan mendeteksi kegiatan merokok di dalam ruangan kerja yang terdapat CCTV. Dengan adanya model atau algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam bidang deteksi objek dalam pengolahan citra. Model YOLO dirancang untuk mendeteksi objek dalam sebuah gambar atau frame video dengan efisien dan cepat serta menggunakan RTSP yang ada di CCTV dapat melakukan realtime untuk melakukan pendeteksian kegiatan merokok di dalam ruangan. Untuk dapat mengirimkan bukti kegiatan merokok secara realtime digunakan telegram bot untuk sebagai pengiriman bukti kegiatan merokok tersebut dengan menggunakan library teleport. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan, penelitian ini berhasil mengidentifikasi objek rokok dan gerakan merokok pada kantor BPKAD kota palopo di ruangan bidang aset. Dalam sistem tersebut dilakukan pengujian jarak dari 1 meter sampai 3 meter serta sudut 0 derajat sampai 45 derajat dan intensitas cahaya pada ruangan yaitu 37 LUX telah berhasil mendeteksi benda rokok dan gerakan merokok pada ruangan bidang aset. Hasil akurasi sistem dapat mendeteksi kegiatan merokok sebesar 66,6%.

Kata Kunci : Yolov5, kegiatan merokok pegawai, CCTV RTSP, jarak, sudut, intensitas cahaya