Tonapa, Irene Tirsa (2023) Optimasi Penempatan Recloser Untuk Meningkatkan Keandalan Sistem Distribusi 20 Kv Di Pt. Pln (Persero) Ulp Daya Menggunakan Algoritma Swarm Intelligence (Si). Diploma thesis, Politeknik negeri Ujung Pandang.
OPTIMASI PENEMPATAN RECLOSER UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN SISTEM ... wtr.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Abstract
Sistem distribusi berfungsi menyalurkan atau membagi tenaga listrik dari sumber daya besar sampai ke pelanggan. Untuk dapat menyalurkan listrik secara kontinyu ke pelanggan, sistem distribusi harus memiliki jaringan yang handal. Salah satu cara meningkatkan keandalan jaringan adalah dengan memasang recloser pada jaringan. Penempatan recloser yang optimal akan dapat memaksimalkan keandalan jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keandalan jaringan distribusi dengan mengoptimalkan posisi penempatan recloser pada penyulang Pokphand menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) pada bahasa pemrograman MATLAB. Nilai keandalan jaringan SAIFI dan SAIDI dihitung menggunakan metode section technique dan simulasi pada ETAP 12.6. Hasil optimasi menggunakan ACO menunjukkan posisi optimal penempatan recloser pada section 6 saluran load point 66 atau trafo distribusi RS.SR dengan nilai SAIFI 0,92361 kali/tahun dan nilai SAIDI 0,44959 jam/tahun. Simulasi penempatan recloser setelah optimasi menggunakan ACO menunjukkan penurunan angka SAIFI sebesar 3,8933 kali/tahun (17,96%) dan SAIDI sebesar 1,7461 jam/tahun (14,08%). Hal ini menunjukkan bahwa penempatan recloser yang optimal mempengaruhi nilai keandalan jaringan dengan menekan angka frekuensi dan durasi gangguan listrik yang dialami pelanggan.
Kata kunci : Recloser, Keandalan, Section Technique, Ant Colony Optimization
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Listrik |
Depositing User: | Sahriana S.Sos |
Date Deposited: | 07 Mar 2024 02:33 |
Last Modified: | 07 Mar 2024 02:33 |
URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/8756 |