Tindakan awal dalam mengidentifikasi gangguan postur tubuh dikenal sebagai posture assessment. Tindakan tersebut telah banyak diimplementasikan dalam bentuk aplikasi baik desktop maupun mobile. Beberapa aplikasi yang telah ada, bekerja dengan bantuan manual seperti menempelkan stiker pada posisi titik sendi. Aplikasi lain dapat bekerja secara otomatis dengan menggunakan metode pose estimation. Penggunaan dan pemahaman aplikasi akan lebih mudah diterapkan oleh tenaga medis seperti fisioterapis jika metode aplikasi yang digunakan serupa dengan metode manual para praktisi yaitu inspeksi visual secara deskriptif. Sehubungan dengan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat melakukan identifikasi dini gangguan postur tubuh seperti forward head dan kyphosis secara visual menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Dalam penelitian ini, aplikasi bernama HAPA telah berhasil dibuat dan bekerja secara real-time. Adapun hasil yang didapatkan dari penelitian ini yang mana dari 5 sampel yang diuji, semua memberikan hasil pendeteksian yang sesuai dengan hasil assesmen dari seorang pakar fisioterapis