Plat nomor kendaraan digunakan sebagai identitas kendaraan ketika memasuki daerah tertentu. Dalam mencatat kendaraan yang keluar masuk tersebut, tenaga yang diandalkan hanya tangan manusia. Hal ini terkadang tidak efektif. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem pengenalan otomatis oleh komputer yang dapat mengenali plat nomor kendaraan tersebut.
Penelitian ini merupakan alternatif lain dalam pengenalan plat nomor kendaraan pada kondisi real-time. Pengujian sistem pembacaan plat nomor dilakukan dengan menguji tingkat akurasi pembacaan karakter pada sampel video pada resolusi yang berbeda yaitu 480p (858 x 480) dan 720p (1280 x 720) dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbord (K-NN).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Keberhasilan pembacaan pada resolusi 480p (858 x 480) mencapai persentasi rata-rata 52.85% karena hasil segmentasi karakter plat nomor kendaraan yang terdeteksi mengalami sedikit distraksi dan memiliki pixel noise yang rendah. Sedangkan pada resolusi 720p (1280 x 720) keberhasilan pembacaan hanya mencapai persentasi rata-rata 41.95% karena hasil segmentasi karakter pada plat kendaraan yang terdeteksi mengalami distraksi dan memiliki pixel noise yang lebih tinggi.