Basri, Muhammad Anugerah and Amaliyah, Nurul Ainun (2020) Aplikasi Speech Recognition Pada Intensitas Cahaya Lampu Berbasis IOT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.
APLIKASI SPEECH RECOGNITION PADA .pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Tugas akhir ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pengatur intensitas cahaya lampu melalui aplikasi Google Assistant pada smartphone Android sehingga memungkinkan pengguna untuk mengontrol intensitas cahaya lampu sesuai kebutuhannya.
Adapun alat dari tugas akhir yang dibuat merupakan Aplikasi Speech Recognition pada Pengaturan Intensitas Cahaya Lampu berbasis IoT. Dimana input suara yang masuk akan dideteksi oleh fitur speech recognition pada Google Assistant yang kemudian akan diteruskan ke platform dialogflow. Di Dialogflow ini, perintah suara yang diterima akan divalidasi sesuai dengan konteks kalimat yang telah ditetapkan. Lalu perintah tersebut akan disimpan pada Firebase. Data yang tersimpan pada Firebase selanjutnya akan dibaca oleh Arduino untuk diteruskan ke modul AC Light Dimmer. Pada AC Light Dimmer ini tegangan Input akan dibagi sesuai dengan data yang diterima dari Arduino. Hasil dari pembagian tegangan input tersebut akan menjadi tegangan output yang akan diberikan pada lampu. Adapun besar tegangan output akan menentukan tingkat intensitas cahaya lampu.
Hasil implementasi pengatur intensitas cahaya lampu dapat diketahui bahwa sistem pengatur cahaya lampu melalui suara mampu memberikan kemudahan, mengefisienkan waktu dan tenaga dalam mengatur intensitas cahaya lampu serta dapat melakukan penghematan dengan mengurangi konsumsi daya yang dibutuhkan untuk menyalakan lampu, hal tersebut juga berdampak pada umur lampu sehingga dapat digunakan lebih lama.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Jurusan Teknik Elektro > D3 Teknik Telekomunikasi |
Depositing User: | Unnamed user with username 197103102001121001 |
Date Deposited: | 22 Aug 2023 05:44 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 05:44 |
URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/4880 |