Energi listrik telah menjadi bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Berbagai peralatan yang digunakan memerlukan energi listrik,Pemakaian energi listrik terkadang tidak sesuai dengan waktu penggunaanya sehingga mengakibatkan pemborosan energi listrik . Pemkaian yang berlebih juga juga dapat mengakibatkan pemadaman seketika karena daya yang digunakan tidak sesuai dengan daya yang terpasang . pemadaman seketika dapat menyebabkan penurunan kualitas peralatan elektronik dan peralatan-peralatan listrik serta dapat menimbulkan terjadinya peningkatan jumlah daya ketika proses on-off terlalu sering dilakukan. Salah satu solusinya adalah dengan menerapkan sistem pengaturan beban, pengaturan dengan memproritaskan beban utama dalam sistem satu phasa yang harus tetap dalam keadaan on .Jika pemakian daya listrik tidak sesuai kondisi keadaan dan waktu penyalaan yang tidak tepat,secara otomatis akan meng-off¬-kan beban yang bukan prioritas. Tujuan pembuatan alat tersebut adalah rancang bangun hardware, software, serta mengetahui efesinsi dan efektifitas kinerja sistem pengaturan beban satu phasa metode fuzzy logic menggunakan android.
Proyek akhir ini dibuat berbasis android yang diintegrasikan dengan sistem cerdas fuzzy logic . Input dari metode fuzzy logic berupa kondisi daya dan waktu sedangkan output dari fuzzy logic adalah sistem pengaturan beban satu phasa menurut skala prioritas pengatuan. Minimum sistem berbasis Nodemcu ESP32-S sebagai kontroler utama sistem, sensor PZEM sebagai pengukuran besaran listrik, Relay sebagai saklar pengaturan beban, RTC sebagai pengatur waktu, LCD digunakan untuk menampilkan informasi serta aplikasi android yang berfungsi untuk memonitoring dan kontrol secara manual dan otomatis..
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat melakukan pengaturan melaui android sesuai perancangan, Hasil dari percobaan rata -rata penggunaan energi listrik saat penggunan metode manual sebesar 95.67% , sedangkan metode fuzzy logic untuk pilihan waktu kerja sebesar 58.92% dan untuk hari libur sebesar 66.76% dimana meghasilkan efesiensi dan efefektifitas kinerja penggunaan metode fuzzy logic lebih besar