Tabel 4.1 Hasil Pengujian Modul Login 44
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Tulis Kartu Dosen 47
Tabel 4.3 Hasil Pengujian Tulis Kartu Mahasiswa 50
Tabel 4.4 Pengujian Baca Kartu 52
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Halaman User 56
Tabel 4.6 Pengujian simulasi waktu perjam 57
Tabel 4.7 Pengujian Use case Jadwal 60
Tabel 4.8 Pengujian Halaman Tag Absensi 61
Tabel 4.9 Pengujian Fungsional NFC 65
Tabel 4.10 Performa Kecepatan Tulis Data 66
Tabel 4.11 Performa Kecepatan Baca Data 67
Tabel 4.12 Performa Kecepatan Proses Absensi 68
 
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. Installasi dan Konfigurasi Raspberry Pi 74
Lampiran 2. Konfigurasi Sistem dan Aplikasi Absensi 78
 
SURAT PERNYATAAN
Saya bertanda tangan dibawah ini :
Nama : Muhammad Jabal Nur
Nim : 425 14 028
Menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa segala pernyataan dalam skripsi ini yang berjudul “Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Kartu Cerdas Berbasis Rasberry Pi” merupakan gagasan dan hasil karya sendiri dengan arahan komisi pembimbing, dan belum pernah diajukan dalam bentuk apapun pada perguruan tinggi dan instansi manapun.
Semua data dan informasi yang digunakan telah dinyatakan secara jelas dan dapat diperiksa kebenarannya. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam naskah dan dicantumkan dalam skripsi ini.
Jika pernyataan saya tersebut diatas tidak benar, saya siap menanggung risiko yang ditetapkan oleh Politeknik Negeri Ujung Pandang.

SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN KARTU CERDAS BERBASIS RASBERRY PI
RINGKASAN

Kehadiran dosen dan mahasiswa pada perkuliahan merupakan hal utama yang harus diperhatikan, sebagai acuan kedisiplinan dalam sebuah institusi atau universitas. Di beberapa institusi, pencatatan kehadiran atau absensi menjadi bahan evaluasi kehadiran mahasiswa dan dosen. Metode absensi pada awalnya dilakukan secara manual dengan melakukan pencacatan pada kertas atau buku. Hal ini dianggap kurang efektif karena memerlukan waktu yang lama untuk menyebutkan satu persatu nama peserta. Masalah lain yang juga dapat muncul adalah lembar pencatatan yang terkadang dapat hilang atau rusak. Dengan kelemahan metode manual ini, maka dikembangkanlah metode baru yang dilakukan secara otomatis dan online.
Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang berfokus pada NFC mode read and write. Atribut mahasiswa dan dosen yang digunakan yaitu NIP atau NIM dapat di tulis dan dibaca ke dalam chip memori NFC tag. Dengan mode baca tulis pada smartcard dengan menggunakan NFC tag maka teknologi kartu cerdas dapat diterapkan. Implementasi atau pengujian kartu cerdas ini akan dilakukan pada sistem absensi berbasis Raspberry Pi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall yang berkembang secara sistematis dari satu tahap ketahap lainnya.
Berdasarkan hasil pengujian aplikasi, Sistem absensi dapat menulis dan membaca data dosen maupun mahasiswa ke dalam smartcard NFC tag dengan jarak baca reader terhadap kartu 0 sampai dengan 5 cm, kemudian rata-rata waktu penulisan data 0.68 detik dan waktu pembacaan 0.59 detik perkartu, Sistem absensi dapat melakukan pengambilan data dari SIMAK dengan waktu 23,6 menit, dan Smartcard dapat digunakan oleh mahasiswa untuk melakukan tag kehadiran pada sistem absensi dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan 6.6 detik permasiswa.