Search for collections on PNUP Repository

Analisis Pengaruh Block Size Dan Jumlah Slot Map Terhadap Performansi Hadoop

Andriani, Ferra (2019) Analisis Pengaruh Block Size Dan Jumlah Slot Map Terhadap Performansi Hadoop. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
ANALISIS PENGARUH BLOCK SIZE DAN JUMLAH SLOT MAP .pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Hadoop menawarkan kinerja komputasi yang dirancang untuk dapat menyimpan dan menganalisa data dalam jumlah besar. Pada penelitian ini Hadoop diterapkan pada physical machine menggunakan 3 Personal Computer (PC) sebagai node yang terdiri atas 1 master node dan 2 slave node. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh block size dan penambahan jumlah slot map terhadap performansi Hadoop berupa waktu transfer data. Adapun tipe data yang digunakan pada pengujian yaitu file video dan file ISO dengan ukuran file masing-masing 512 MB, 1 GB, 2 GB, dan 5 GB. Adapun variasi block size pada setiap ukuran file yaitu 64 MB, 128 MB, 256 MB, dan 384 MB sedangkan untuk jumlah slot map yang diujikan yaitu 2 slot map, 4 slot map, dan 6 slot map.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh performansi Hadoop lebih baik pada saat ukuran block size sama dengan 384 MB. Semakin besar ukuran block size maka waktu transfer data lebih cepat dengan peningkatan waktu rata-rata sebesar 0.176 s sehingga performansi Hadoop lebih baik. Sedangkan untuk slot map, pada penelitian ini jumlah slot map 2 menunjukkan performansi yang lebih baik dibandingkan slot map 4 dan slot map 6 dikarenakan sesuai dengan spesifikasi perangkat yang digunakan adapun rata-rata penurunan waktu transfer sebesar 0.14 s.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Komputer dan Jaringan
Depositing User: Unnamed user with username 197103102001121001
Date Deposited: 03 Aug 2023 02:19
Last Modified: 03 Aug 2023 02:19
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/4666

Actions (login required)

View Item
View Item