Berdasarkan hasil wawancara dengan Pembantu Direktur IV Politeknik Negeri Ujung Pandang (PNUP), diketahui bahwa belum ada penelitian menggunakan data atribut mahasiswa untuk mengelola data agar mendapatkan pola atau informasi penting untuk menentukan strategi promosi, padahal promosi sangat penting dalam meningkatkan daya saing dan pemerataan mahasiswa di setiap daerah. Pemerataan tersebut merupakan salah satu poin penting akreditasi program studi maupun institusi. Saat ini, promosi yang dilakukan oleh tim promosi PNUP sangat terbatas karena dipengaruhi oleh keterbatasan dana sehingga tidak semua daerah dapat dijangkau. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi promosi yang efektif dan efisien sehingga informasi promosi dapat tersebar di setiap daerah serta dapat memperoleh Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas.
Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data peminat dan data alumni. Pada data peminat terdiri dari 12.850 data dengan menggunakan tiga atribut, yaitu jenis kelamin, program studi, dan daerah asal sedangkan untuk data alumni terdiri dari 3.221 data dengan menggunakan tiga atribut, yaitu jenis kelamin, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), dan daerah asal. Teknik Analisis data menggunakan metode data mining dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-means dan tools yang digunakan adalah Matlab.
Berdasarkan hasil penelitian ini, ditemukan pola atau informasi baru pada data peminat dan alumni. Untuk data peminat terbentuk tiga klaster, yaitu klaster peminat banyak, sedang, dan sedikit sedangkan data alumni terbentuk dua klaster, yaitu klaster IPK tinggi dan rendah. Dari hasil klaster tersebut, terbentuk strategi promosi yang dapat menjadi rujukan tim promosi PNUP untuk melakukan promosi yang lebih efektif dan efisien