RINGKASAN

Kegagalan pencapaian target produksi menjadi fenomena yang hampir tidak dapat dihindari dalam dunia bisnis, dimana hal tersebut tentunya akan bermuara pada kerugian bagi perusahaan terkait. Sangat penting bagi perusahaan untuk mengetahui penyebab kegagalan tercapainya target produksi agar dapat meminimalisir terjadinya potensi kerugian dikemudian hari. Untuk di PT XYZ sendiri terdapat departemen khusus yang bertugas untuk menganalisis penyebab tidak tercapainya target produksi. Namun berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan bahwa hingga saat ini insight yang diperoleh tidak begitu mendukung, dikarenakan kualitas data yang tidak baik dan metode olah data yang diterapkan masih belum maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meng-improve kualitas data dengan serangkaian tahapan data gathering, data preparation, dan konsep ETL untuk mengungkap faktor-faktor penyebab tidak tercapainya target produksi batu bara pada PT XYZ.
Penelitian ini berhasil meng-improve kualitas data pada perusahaan, dan banyak memperoleh temuan menarik dari data, sehingga berhasil mengungkap faktor-faktor penyebab tidak tercapainya target produksi batu bara di PT XYZ. Faktor-faktor penyebab tersebut dikategorikan berdasarkan nilai feature importance, koefisien korelasi, dan signifikansi (P-Value) pada variabel data yang berjumlah 28 sublead. Hasil dari seluruh tahapan analisis dituangkan dalam bentuk visualisasi data melalui website dengan tool Streamlit dan Python dengan data yang bersumber dari graph database Neo4J.
Kata Kunci : Data Gathering, Data Preprocessing, Analisis Korelasi dan Signifikansi, Neo4J, Streamlit, Analisis Faktor Berpengaruh