RINGKASAN

YARN merupakan manajemen sumber daya untuk Apache Hadoop yang membantu menjadwalkan dan memantau pekerjaan yang dikirimkan oleh client serta untuk meningkatkan kemampuan MapReduce dalam memproses data di hadoop. Dalam pengolahan data yang besar terdapat sekumpulan job yang harus diselesaikan dalam waktu yang hampir bersamaan sehingga penjadwalan memainkan peran mendasar dalam mengatur job yang masuk. Default penjadwalan YARN yaitu Fair Scheduling dan Capacity Scheduling.
Penelitian dilakukan dengan melakukan evaluasi perfoma Fair Scheduling dan Capacity Scheduling berfokus pada enable container preemption Capacity Scheduling. Pengujian dilakukan dengan membandingkan waktu eksekusi dari Fair Scheduling, Capacity Scheduling, dan ketika mengaktifkan container preemption pada Capacity Scheduling.
Hasil yang diperoleh dari penelitian menunjukkan bahwa hasil maksimum nilai respon time dan throughput 13% lebih cepat dengan menggunakan Fair Scheduling dibandingkan Capacity Scheduling, namun pada saat mengaktifkan container preemption pada Capacity Scheduling didapatkan hasil bahwa nilai respon time dan throughput Capacity Scheduling enable preemption lebih cepat 27% dari Fair Scheduling.

Kata Kunci: Hadoop YARN, Fair Scheduling, Capacity Scheduling, Capacity Container Preemption