PT.Sulotco Jaya abadi merupakan salah satu perusahaan produksi kopi Arabika dan kopi Luwak. Untuk melakukan klasifikasi kualitas kopi masih menggunakan teknik sortasi manual dengan mengambil sampel dan melakukan crosscheck pada form yang telah disediakan. Teknik sortasi manual dapat di atasi dengan metode klasifikasi melalui pengolahan citra biji kopi menggunakan Artificial Neural Network atau Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan metode Backpropagasi.
Pada penelitian ini, dilakukan pengambilan data gambar untuk proses pelatihan dan pengujian. JST dilatih terlebih dahulu menggunakan data gambar sebanyak 138 gambar biji kopi. Pada proses pengujian, digunakan maksimal 100 data gambar biji kopi. Pengujian dilakukan untuk mendeskripsikan tingkat akurasi model JST Backpropagasi dan ketepatan dalam melakukan klasifikasi kualitas kopi. Kualitas kopi diklasifikasikan berdasarkan mutu kopi yaitu Grade 1, Grade 2, Grade 3 dan Grade 4. Model JST Backpropagasi yang digunakan yaitu 8 input, 2 hidden layer dan 1 output.
Berdasarkan hasil penelitian, telah dilakukan pengujian terhadap 4 jenis mutu kopi hasil sortasi manual menggunakan sistem aplikasi yang telah dibuat. Pengujian terbaik diperoleh pada pengujian 10 gambar biji kopi, yaitu 80%. Terdapat 2 gambar yang tidak sesuai jenis mutu kopi dan 8 gambar sesuai dengan jenis mutu kopi. Pengujian pengaruh jumlah input terhadap akurasi diperoleh sebesar 74% pada 8 input. Semakin banyak parameter input, semakin besar akurasi yang didapatkan. Pada pengujian jumlah hidden layer, diperoleh akurasi terbaik sebesar 80% pada model 2 hidden layer hingga 4 hidden layer. Dari hasil penelitian, penggunaan 2 hidden layer cukup baik untuk membangun JST Backpropagasi.