Berdasarkan data pada tahun 2016 LAPAN Parepare telah memproduksi 5,340 data satelit, sedangkan pada tahun 2017 sebayak 25,022 data. Peningkatan jumlah data satelit dari tiap tahunnya tidak diiringi dengan perbaikan infrastruktur dan metode dalam menangani jumlah data yang semakin hari semakin bertambah tersebut. Dibutuhkan waktu estimasi 240 menit untuk mengolah 8 data yang dihasilkan oleh penginderaan satelit setiap harinya. Diperlukan sebuah metode yang dapat mengurangi waktu pemrosesan terhadap server dan memudahkan staf dalam melakukan pengolahan data. Dengan menggunakan metode pemrosesan secara paralel dibantu dengan Direct Broadcast Virtual Machine (DBVM) sebagai pengolah data satelit. Berdasarkan hasil yang didapatkan waktu terlama dihasilkan oleh serial processing sebanyak 32,17 menit untuk 1 data, di dalam data tersebut terdapat level data antara lain level 0 (lvl 0), level 1 (lvl 1) dan level 2 (lvl 2) sedangkan waktu yang dihasilkan oleh parallel processing sebanyak 10,06 menit. Dalam waktu 1 hari LAPAN Parepare dapat menghasilkan 8 data satelit, data tersebut berasal dari satelit TERRA dan AQUA. Aplikasi yang telah dikembangkan pada penelitian dapat meminimalisir waktu 12,63 % sampai dengan 37,17 % dari total keseluruhan data yang telah diuji sebelumnya. Sedangkan jenis data satelit dapat dikategorikan menjadi tiga bagian antara lain, data 900 MB – 1 GB merupakan data yang sangat bagus untuk diolah, data tersebut tidak pernah mengalami kegagalan pada saat pemrosesan data, selanjutnya 800 MB - 600 MB mempunyai kondisi data tersebut terlambat masuk. Data terakhir yaitu 500 MB – 100 MB merupakan jenis data yang tidak dapat diolah, data tersebut memiliki banyak kendala pada saat data tersebut diproses.