Perkembangan masyarakat dari waktu ke waktu semakin bertambah dan kebutuhan
akan konsumsi tenaga listrik akan ikut meningkat. Peningkatan kebutuhan tenaga
listrik mengharuskan penyedia pasokan listrik dalam hal ini PT. PLN (Persero)
dapat menyalurkan tenaga listrik dengan efektif ke konsumen. Untuk
memaksimalkan penyaluran tenaga listrik ke konsumen, maka dibutuhkan suatu
perencanaan beban. Perencanaan beban ini dilakukan untuk mengetahui seberapa
besar kebutuhan daya listrik ke konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengetahui kebutuhan beban sistem interkoneksi Sulselbar dan mengetahui akurasi
perencanaan beban dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) propagasi
balik.
Perencanaan beban dalam penelitian ini dilakukan dengan metode Jaringan
Syaraf Tiruan (JST) Propagasi balik menggunakan toolbox Neural Network pada
Matlab R2015a. Dalam perencanaan beban ini menggunakan data beban harian
sistem interkoneksi SULSELBAR tahun 2010 sampai dengan tahun 2016.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan akurasi dari metode
jaringan syaraf tiruan propagasi balik lebih akurat daripada metode koefisien. Hal
ini ditunjukkan dari hasil penelitian pada beban puncak hari libur nasional 2017
error terkecil dari metode Jaringan syaraf tiruan propagasi balik pada hari libur
nasional Maulid Nabi Muhammad SAW yaitu 0,0216 %. Sedangkan error terkecil
metode koefisien yaitu pada kenaikan yesus kristus yaitu 0,68 %, dan error terbesar
yaitu pada Maulid Nabi Muhammad SAW yaitu 17,77 %.