Perkembangan teknologi digital telah mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan akademik yang inklusif bagi mahasiswa penyandang disabilitas, khususnya difabel rungu. Sejalan dengan amanat Permendikbudristek Nomor 48 Tahun 2023 tentang Akomodasi yang Layak untuk Peserta Didik Penyandang Disabilitas, setiap perguruan tinggi diharapkan mampu menyediakan sistem pendukung yang ramah dan aksesibel bagi seluruh mahasiswa. Di Politeknik Negeri Ujung Pandang (PNUP), belum terdapat sistem komunikasi yang mendukung interaksi antara staf akademik dan mahasiswa difabel rungu secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia Akademik (SIBISA) berbasis web sebagai solusi untuk memfasilitasi komunikasi dua arah dalam layanan akademik. Sistem ini menggunakan algoritma YOLOv11 untuk mendeteksi gestur Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real-time melalui kamera, dengan Flask sebagai framework backend dan Python sebagai bahasa pemrograman utama. Dataset yang digunakan terdiri atas 3.686 citra dengan 44 kelas (huruf, angka, dan kata dasar) yang diperoleh dari Kaggle dan pengambilan data langsung menggunakan smartphone. Proses pelatihan dilakukan di Google Colaboratory dengan konfigurasi epochs 50, image size 640, dan batch size 16, menghasilkan performa model terbaik dengan Accuracy 97%, Precision 97,1%, Recall 96,4%, dan F1-Score 96,3%. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan, sedangkan User Acceptance Testing dengan empat narasumber memperoleh respon positif. Berdasarkan hasil tersebut, SIBISA terbukti mampu menerjemahkan bahasa isyarat secara cepat dan akurat serta mendukung terciptanya layanan akademik yang inklusif di lingkungan Politeknik Negeri Ujung Pandang.

Kata Kunci: Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI), YOLOv11, Flask, Computer Vision, Layanan Akademik, Inklusivitas.