PT. XYZ bergerak di bidang usaha Food and Beverage dengan konsep bisnis kemitraan. Barang dan bahan baku disediakan oleh warehouse. PT. XYZ melakukan penginputan data inventori barang dan bahan baku yang berfungsi untuk mendata jumlah barang masuk, barang keluar dan ketersediaan stok barang. Dalam melaksanakan pengolahan data inventori, PT. XYZ masih menggunakan aplikasi pengelola data yang menggunakan model sederhana. Persediaan bahan baku yang tidak terkelola dengan baik dapat mengakibatkan kelebihan maupun kekurangan stok yang berdampak pada terganggunya proses produksi.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi pemakaian bahan baku menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) yang dapat membantu perusahaan dalam merencanakan kebutuhan produksi. Data yang digunakan merupakan data pemakaian bahan baku selama dua tahun terakhir yang diolah dan dianalisis menggunakan Python, kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web menggunakan Laravel sebagai backend dan Tailwind CSS untuk tampilan antarmuka (frontend).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 2,66% yang diukur menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Sistem yang dikembangkan juga menyediakan laporan visual dalam bentuk grafik dan tabel, sehingga memudahkan perusahaan dalam memantau tren pemakaian bahan baku dan membuat keputusan yang lebih tepat dalam perencanaan produksi.

Kata Kunci: Inventori, Prediksi Bahan Baku, Double Exponential Smoothing