Andini, Andi Jihan Nada (2025) Prototype Chatbot WhatsApp Untuk Rekomendasi Driver Terdekat Menggunakan Location Based Service. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.
PROTOTYPE CHATBOT WHATSAPP UNTUK REKOMENDASI DRIVER ...pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
PROTOTYPE CHATBOT WHATSAPP UNTUK REKOMENDASI DRIVER .. SAMPUL,ABSTRAK,BAB I,II,III,V,Daftar Pustaka_compressed.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (781kB)
Abstract
Perkembangan teknologi komunikasi dan kecerdasan buatan saat ini telah membuka banyak peluang baru dalam pengembangan layanan berbasis digital di berbagai sektor, khususnya dalam bidang transportasi ojek online. Penggunaan aplikasi chatbot WhatsApp menjadi suatu inovasi yang sangat potensial dalam mempermudah interaksi antara pengguna dengan penyedia layanan. Melalui platform yang sudah familiar dan mudah diakses ini, komunikasi dapat berlangsung secara otomatis dan efisien. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana mengoptimalkan sistem rekomendasi driver dengan memanfaatkan data lokasi secara real-time. Hal ini penting agar proses pencarian driver menjadi lebih cepat, akurat, dan sesuai kebutuhan pengguna di berbagai kondisi lingkungan dan jam operasional.
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi prototype chatbot WhatsApp yang dapat merekomendasikan driver ojek online terdekat secara otomatis menggunakan teknologi Location Based Service (LBS) yang dilengkapi dengan kemampuan Natural Language Processing (NLP) untuk memahami input pengguna. Sistem mengintegrasikan WhatsApp-web.js API, OpenRouteService API untuk data spasial dan perhitungan jarak, serta MySQL sebagai basis data driver dan status real-time. Pengujian menggunakan Blackbox Testing meliputi fungsionalitas, kemudahan penggunaan, penanganan error, dan performa fitur lokasi untuk menjaga ketepatan dan kestabilan rekomendasi.
Hasil uji coba aplikasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menangani input lokasi dari pengguna dan driver secara akurat dan memberikan respon rekomendasi dengan kecepatan rata-rata kurang dari 2 detik. Pengujian integrasi antara WhatsApp API, LBS API, dan database berjalan lancar tanpa hambatan, serta sistem juga mampu mengelola perubahan lokasi driver secara dinamis dan input yang tidak valid tanpa menimbulkan kegagalan fungsi. Survei usability menggunakan pendekatan System Usability Scale (SUS) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan skor yang menandakan aplikasi layak dan mudah digunakan dalam pelayanan ojek online untuk skala kecil. Secara keseluruhan, aplikasi chatbot WhatsApp ini terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi rekomendasi driver yang terdekat, sehingga memperlancar interaksi pengguna dan mempercepat proses pencarian driver secara real-time yang sangat dibutuhkan dalam era digital saat ini.
Kata Kunci: Chatbot WhatsApp, Location Based Service, Natural Language Processing, Rekomendasi Driver, Ojek Online.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Jurusan Teknik Informatika dan Komputer > D4 Teknik Komputer dan Jaringan |
| Depositing User: | Unnamed user with username 197509082001121002 |
| Date Deposited: | 02 Apr 2026 06:01 |
| Last Modified: | 02 Apr 2026 06:01 |
| URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/13534 |
