Skripsi ini berjudul “Sistem Perhitungan Unsur Hara Pada Tanah Pertanian Berbasis IoT”, yang bertujuan membantu petani dalam memantau dan menghitung kandungan unsur hara makro pada tanah, yaitu Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K) secara real-time. Sistem ini dikembangkan untuk mendukung efisiensi pemupukan dan meningkatkan produktivitas pertanian dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT).
Perangkat dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor NPK RS485 7-in-1 untuk membaca parameter tanah seperti pH, suhu, kelembapan, konduktivitas listrik (EC), serta kadar N, P, dan K. Data sensor diproses menggunakan metode logika fuzzy Sugeno untuk mengklasifikasikan kondisi tanah ke dalam tiga kategori, yaitu rendah, optimal, dan tinggi. Hasil pengolahan ditampilkan melalui layar LCD TFT ILI9341 dan dikirimkan ke server InfluxDB melalui koneksi Wi-Fi untuk pemantauan jarak jauh menggunakan aplikasi Android.
Pengujian dilakukan di Balai Perakitan dan Pengujian Tanaman Serealia (BRMP) Maros pada tiga jenis lahan pertanian, yaitu padi, cabai, dan jagung. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan data pengukuran yang akurat dan responsif dengan tingkat kesalahan sensor berada dalam batas toleransi (±2%). Selain itu, sistem dapat menampilkan perubahan signifikan pada nilai unsur hara sebelum dan sesudah pemupukan, yang menunjukkan efektivitas alat dalam memantau kondisi tanah.
Secara keseluruhan, sistem perhitungan unsur hara berbasis IoT ini telah berfungsi sesuai rancangan, mampu menampilkan data secara real-time, serta memberikan rekomendasi pemupukan yang sesuai dengan kondisi aktual lahan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi petani dalam mengelola kesuburan tanah secara efisien dan berkelanjutan.

Kata Kunci: Unsur Hara, Internet of Things, Sensor NPK RS485, Pertanian Cerdas.