Bahasa Mandar merupakan salah satu bahasa daerah di Sulawesi Barat yang kini mengalami penurunan jumlah penutur aktif dan terancam kehilangan vitalitasnya. Upaya pelestarian bahasa ini perlu dilakukan melalui inovasi berbasis teknologi, salah satunya dengan mengembangkan sistem penerjemah otomatis yang mampu menjembatani komunikasi antara Bahasa Mandar dan Bahasa Indonesia. Penelitian ini mengimplementasikan Neural Machine Translation (NMT) berbasis model mT5 (Multilingual Text-to-Text Transfer Transformer) yang dibangun di atas arsitektur Transformer. Model ini dipilih karena kemampuannya memproses bahasa dengan sumber daya terbatas (low-resource language) melalui mekanisme transfer learning.
Data pelatihan diperoleh dari korpus paralel Mandar–Indonesia hasil kompilasi kamus dan penyelarasan manual, kemudian diproses melalui tahap preprocessing dan data splitting sebelum dilakukan fine-tuning terhadap model google/mT5-small menggunakan Google Colaboratory. Sistem penerjemah ini dirancang dengan arsitektur client–server, di mana aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kotlin berfungsi sebagai antarmuka pengguna (frontend), sedangkan proses inferensi model dijalankan di Hugging Face Spaces melalui API berbasis Python–Gradio. Model terbaik diperoleh pada epoch ke-78 dengan skor evaluasi chrF sebesar 42.0152, menunjukkan kemampuan terjemahan yang baik dan stabil.
Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi penerjemah Bahasa Mandar - Indonesia berbasis Android yang mampu menerjemahkan kata dan kalimat secara dua arah. Aplikasi ini diharapkan menjadi salah satu kontribusi dalam pelestarian Bahasa Mandar melalui teknologi berbasis kecerdasan buatan, sekaligus memperkenalkan pendekatan NMT Transformer pada konteks bahasa daerah di Indonesia.