Penelitian berjudul “Desain dan Prototype Sistem Keamanan Loker Melalui Biometrik Suara Menggunakan Metode MFCC-GMM” ini bertujuan untuk merancang sistem loker cerdas yang lebih aman dan efisien dengan menggunakan autentikasi suara sebagai kunci akses utama. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pusat pengendali dan ESP8266 sebagai modul pengelola input keypad serta penggerak aktuator motor servo. Proses autentikasi menerapkan keamanan ganda (dual authentication), yaitu verifikasi biometrik suara dengan metode MFCC–GMM dan verifikasi PIN melalui keypad matriks, dengan komunikasi data antarperangkat menggunakan protokol MQTT untuk kendali real-time.

Metode MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) digunakan untuk mengekstraksi fitur unik dari suara pengguna, sedangkan GMM (Gaussian Mixture Model) memodelkan pola suara setiap pengguna. Jika GMM gagal mengenali suara dengan benar, sistem memanfaatkan model cadangan ECAPA-TDNN, yang lebih tangguh terhadap variasi suara dan kebisingan. Tahapan pemrosesan suara juga melibatkan pre-emphasis, framing, windowing, dan FFT sebelum menghasilkan fitur MFCC.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik di kondisi tenang dengan akurasi 100%, namun akurasi menurun pada kondisi bising menjadi 20% pada kebisingan aktivitas sekitar dan 40% pada kebisingan suara kipas. Model ECAPA-TDNN memiliki performa pengenalan lebih konsisten pada kondisi bising. Selain itu, waktu rata-rata respon sistem dari input suara hingga siap menerima PIN adalah sekitar 4,7 detik, yang menunjukkan sistem bekerja cukup cepat dan stabil. Dengan demikian, sistem ini dinilai berhasil memenuhi tujuan penelitian, yaitu menciptakan loker otomatis yang aman, efisien, dan responsif berbasis teknologi biometrik suara.