Search for collections on PNUP Repository

Pengembangan aplikasi learning management system berbasis generative ai pada perusahaan Bosowa corporindo

Febrian, Ahmad Fausi (2025) Pengembangan aplikasi learning management system berbasis generative ai pada perusahaan Bosowa corporindo. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
PENGEMBANGAN APLIKASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM.._compressed.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
PENGEMBANGAN APLIKASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM... SAMPUL,ABSTRAK,BAB I,II,III,V,Daftar Pustaka_compressed.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (811kB)

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi mendorong perusahaan seperti Bosowa Corporindo untuk mengadopsi Learning Management System (LMS) guna pengembangan sumber daya manusia. Namun, LMS konvensional seringkali kurang personal dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform LMS inovatif berbasis web di Bosowa Corporindo dengan mengintegrasikan teknologi Generative AI menggunakan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan Asisten AI yang kontekstual, serta mekanisme Gamifikasi (sistem poin dan hadiah) untuk meningkatkan motivasi belajar karyawan.
Metode pengembangan yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel 12, dengan Asisten AI yang diorkestrasi melalui Google Gemini API untuk pemrosesan bahasa dan embeddings, serta Pinecone sebagai database vektor. Layanan Google Cloud Platform (Document AI, Speech-to-Text) dimanfaatkan untuk ekstraksi konten materi (Teks, PDF, PPTX, Video). Pengujian sistem meliputi Black Box Testing, pengujian Asisten AI, validasi ahli, dan evaluasi kepuasan pengguna menggunakan kuesioner Skala Likert.
Hasil penelitian menunjukkan sistem "LMS Bosowa" berhasil dikembangkan secara fungsional untuk peran Karyawan, Pengajar, dan Admin. Pengujian fungsionalitas menunjukkan kelulusan 100% pada semua skenario. Asisten AI berbasis RAG terbukti efektif dengan tingkat groundedness 100% (tidak berhalusinasi) dan akurasi jawaban mencapai 90%. Validasi ahli memberikan skor kelayakan 87.50% ("Sangat Layak"). Evaluasi kepuasan pengguna (N=20) menghasilkan Indeks Kepuasan Pengguna (IKP) keseluruhan sebesar 79,17% ("Baik"), dengan indikator Akurasi Asisten AI mendapat skor tertinggi (86,40%), sementara Motivasi & Gamifikasi memerlukan penyempurnaan (73,6%).
Kesimpulannya, LMS berbasis Generative AI dengan RAG dan Gamifikasi berhasil dikembangkan, berfungsi dengan baik, dan diterima positif oleh pengguna di lingkungan Bosowa Corporindo. Arsitektur RAG efektif mengatasi keterbatasan AI konvensional, meskipun mekanisme Gamifikasi masih perlu ditingkatkan efektivitasnya untuk dampak motivasi yang lebih kuat.
Kata Kunci: Learning Management System (LMS), Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gamifikasi, Pelatihan Karyawan, Bosowa Corporindo.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Jurusan Teknik Informatika dan Komputer > D4 Teknik Multimedia dan Jaringan
Depositing User: Unnamed user with username 197509082001121002
Date Deposited: 11 Mar 2026 05:47
Last Modified: 11 Mar 2026 05:47
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/13447

Actions (login required)

View Item
View Item