Al Muhaimin.As, Andi Muhammad Alim and Zulkifli, Zulkifli (2025) Rancang Bangun Sistem Pemantauan Dan Manajemen Kontrol Beban Listrik Berbasis Lora Dengan Algoritma Random Forest. Diploma thesis, Politeknik negeri Ujung Pandang.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN MANAJEMEN KONTROL ....pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
SAMPUL BAB I,II,III & V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen beban berbasis relay yang mampu mendeteksi dan mengatasi ketidakseimbangan beban listrik pada sistem tiga fasa, mengirimkan data parameter kelistrikan secara real-time melalui modul LoRa RA-02, dan menampilkannya pada web server untuk dianalisis. Metode perancangan yang digunakan adalah prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan awal, pengembangan prototipe, evaluasi, penyempurnaan, hingga implementasi. Data yang dikirim ke web server dianalisis menggunakan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan tingkat ketidakseimbangan beban ke dalam kategori seimbang, kurang seimbang, tidak seimbang, dan sangat tidak seimbang. Pengujian dilakukan di Laboratorium Otomasi Industri dengan mengukur tegangan, arus, daya, dan frekuensi tiap fasa menggunakan sensor PZEM-004T, serta arus masing-masing beban menggunakan sensor SCT-013-030. Sistem dilengkapi logika otomatis untuk melakukan perpindahan beban ketika selisih arus antar fasa melebihi 1 A. Hasil pengujian menunjukkan persentase ketidakseimbangan arus tertinggi sebelum perpindahan sebesar 87.29% dan turun menjadi rata-rata 4,44% setelah perpindahan. Analisis Random Forest pada data historis menghasilkan hasil pelatihan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 89.68% pada data latih, sedangkan pengujian pada data uji menghasilkan akurasi sebesar 90%.Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang mampu memantau kondisi kelistrikan secara real-time, melakukan perpindahan beban otomatis untuk mengurangi ketidakseimbangan arus, serta memberikan hasil analisis yang akurat melalui integrasi algoritma Random Forest.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Listrik |
| Depositing User: | Sahriana S.Sos |
| Date Deposited: | 06 Mar 2026 07:01 |
| Last Modified: | 11 Mar 2026 02:10 |
| URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/13422 |
