Penelitian ini membahas tentang optimalisasi penempatan Distributed Generation (DG) pada jaringan distribusi tenaga listrik dengan tujuan utama mengurangi rugi-rugi daya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika yang dikenal efektif dalam menyelesaikan permasalahan optimasi yang kompleks. Studi kasus dilakukan pada sistem distribusi bus IEEE 33 yang merupakan salah satu sistem standar yang sering digunakan dalam penelitian aliran daya. Untuk analisis aliran daya digunakan metode Newton-Raphson yang merupakan metode iteratif yang umum digunakan karena keakuratannya dalam menghitung aliran daya pada jaringan listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penempatan DG yang optimal terdapat pada bus 26 untuk penempatan satu unit DG dengan daya injeksi sebesar 1,2811 MW, sedangkan untuk penempatan dua unit DG yang paling optimal adalah pada bus 3 dan 4 dengan daya yang diinjeksikan sebesar 6.626 MW. Penempatan DG ini dapat mengurangi rugi-rugi daya pada jaringan distribusi secara signifikan. Penempatan satu unit DG pada bus 26 dan dua unit DG pada bus 3 dan 4 memberikan kontribusi lebih besar terhadap perbaikan rugi-rugi daya sistem dibandingkan penempatan pada bus lainnya. Pada bus 26 terjadi rugi-rugi daya sebesar 31156,27 MW dengan perbaikan rugi-rugi sistem sebesar 1174189,63 MW atau 2,58%. Sedangkan bus 3 dan 4 mendapat rugi-rugi daya sebesar 67724,69 MW dengan perbaikan rugi-rugi sistem sebesar 1137621,21 MW atau 5,61%.