Perubahan warna kuku sering kali mencerminkan kondisi kesehatan tubuh dan dapat menjadi indikator awal dari berbagai penyakit. Penlitian ini membahas pengembangan aplikasi deteksi penyakit berdasarkan perubahan warna kuku menggunakan metode YOLOv8 berbasis Android. Metode YOLO (You Only Look Once) yang digunakan dalam penelitian ini memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi, memprediksi kotak pembatas dan probabilitas kelas dalam satu jaringan saraf tunggal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat mendeteksi hingga 10 jenis penyakit melalui analisis warna, tekstur, dan bentuk kuku. Dataset yang digunakan berasal dari Roboflow, dan aplikasi dirancang untuk mendeteksi pergerakan satu tangan secara real-time serta memberikan boundary-box sebagai penanda objek. Pengujian dilakukan untuk menilai efektivitas dan akurasi aplikasi dalam mendeteksi jenis penyakit yang ditandai oleh perubahan warna kuku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLOv8 dapat diimplementasikan dengan baik dalam aplikasi berbasis Android untuk mendeteksi perubahan warna kuku sebagai indikator penyakit. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memonitor kondisi kesehatan mereka secara mandiri dan membantu dokter dalam melakukan diagnosis awal dengan lebih cepat dan akurat.