Meningkatnya penyebaran berita palsu melalui media elektronik dan sosial telah menimbulkan dampak negatif yang serius. Data dari Kementrian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) menunjukkan peningkatan jumlah isu hoaks setiap tahunnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis mobile yang mampu mendeteksi berita palsu dengan menggunakan metode deep learning. Aplikasi yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan pendekatan deep learning dengan model Long Short Term Memory (LSTM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini berhasil mendeteksi berita palsu dengan tingkat akurasi sebesar 97%. Aplikasi ini juga diuji menggunakan berbagai skenario, termasuk berita dari berbagai sumber, kombinasi teks dalam bahasa Indonesia dan Inggris, serta berita dengan panjang teks yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan deteksi yang konsisten dan akurat dalam berbagai kondisi. Dengan hasil yang diperoleh, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu masyarakat mengenali dan menghindari berita palsu, serta mendukung upaya pemerintah dalam memerangi penyebaran informasi yang tidak benar.