Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning dalam sistem rekomendasi pupuk padi berdasarkan evaluasi warna daun. Aplikasi ini dibuat untuk membantu petani agar mengetahui takaran pupuk nitrogen yang dapat digunakan pada daun padi sehingga tidak salah memberi pupuk atau obat pada tanaman padi tersebut. Aplikasi ini memberi kemudahan dalam proses identifikasi warna daun padi dibandingan dengan menggunakan metode konvensional yang seringkali sulit diklasifikasikan warnanya. Proses pembuatan aplikasi ini meliputi beberapa tahapan, yaitu studi literatur untuk memahami teknologi yang relevan, perancangan sistem, implementasi pada android studio, serta pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox dan kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh hasil bahwa aplikasi ini mampu melakukan klasifikasi wana daun dengan baik melalui metode CNN yang memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode SVM. Hal ini diperoleh melalui perbandingan hasil training yang telah dilakukan dari masing-masing metode.