Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang mampu mengenali tulisan tangan aksara lontara secara realtime menggunakan teknologi deep learning. Aksara lontara, sebagai salah satu warisan budaya nusantara, memerlukan upaya pelestarian yang serius agar tetap dikenal dan digunakan oleh generasi masa kini. Dalam penelitian ini, YOLOv5 dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek dengan baik, yang sangat penting untuk aplikasi pengenalan tulisan tangan secara realtime. Model YOLOv5 dilatih dengan dataset tulisan tangan aksara lontara yang telah dikumpulkan dan diproses sedemikian rupa untuk mencapai tingkat akurasi yang optimal. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengenali aksara lontara melalui perangkat android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengenali tulisan tangan aksara lontara dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam upaya pelestarian dan pembelajaran aksara tradisional ini. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan aksara lontara dapat lebih mudah diakses dan dipelajari oleh masyarakat luas, sehingga keberadaannya tetap terjaga di tengah perkembangan teknologi yang pesat.