Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Android untuk mendeteksi kelayakan penukaran uang Rupiah menggunakan metode Deep Learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini memanfaatkan pengolahan citra dengan OpenCV untuk menganalisis fisik uang dan model CNN untuk mengenali nominal uang. Dataset yang digunakan terdiri dari uang kertas Rupiah tahun emisi 2016 dengan tujuh nominal berbeda. Aplikasi ini diuji menggunakan 40 sampel uang, terdiri dari uang utuh dan tidak utuh, dan dibandingkan dengan alat Norxel NX 1900 sebagai standar acuan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi nominal sebesar 91,43%, dengan rata-rata error pengukuran fisik uang sebesar 2,2% dibandingkan alat Norxel. Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam mendeteksi kelayakan penukaran uang Rupiah secara cepat dan efisien, serta meningkatkan literasi terkait perawatan uang.