Kelapa sawit merupakan tumbuhan industri/perkebunan yang berguna sebagai penghasil minyak industri maupun bahan bakar. Dalam industri kelapa sawit, kematangan buah kelapa sawit dibagi menjadi dua kategori yakni mentah dan matang. Secara tradisional, kematangan buah kelapa sawit ditentukan secara visual oleh pekerja yang berpengalaman berdasarkan jumlah buah/brondolan yang jatuh dari pohon kelapa sawit, Namun teknik ini mempunyai kelemahan seperti terjadi pengurangan minyak dikarekan jumlah buah/brondolan jatuh dari tandannya dan penilaian subjektif terhadapan warna kelapa sawit. Sehubungan dengan hal tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem deteksi untuk mengklasifikasikan kematangan buah kelapa sawit, adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu You Only Look Once Versi 5 (YOLOv5). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan YOLOv5 kedalam aplikasi agar dapat mengklasifikasikan kematangan buah kelapa sawit, dengan menggunakan teknologi ini pekebun bisa menentukan kematangan buah kelapa sawit secara cepat dan akurat.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem klasifikasi, pengujian akurasi deteksi menghasikan persentase akurasi sebesar 96,66%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut sudah sangat akurat dalam mendeteksi dan mengklasifikasi kematangan buah kelapa sawit. Sementara untuk pengujian fungsional aplikasi yang dibagikan dalam bentuk kuesioner menghasilkan skor rata-rata diatas 90%, sehingga berdasarkan hasil tersebut maka aplikasi sudah dapat dikategorikan layak digunakan.