Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis metode deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk menentukan kualitas pisang secara otomatis melalui citra visual. Masalah utama dalam industri keripik pisang adalah ketidakkonsistenan kualitas bahan baku yang mempengaruhi produk akhir. Metode deep learning diimplementasikan untuk menawarkan solusi yang lebih akurat dan efisien dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini bermanfaat untuk mempercepat seleksi bahan baku, meningkatkan efisiensi, dan menghasilkan keputusan yang konsisten. Hasil menunjukkan bahwa CNN efektif dalam mengklasifikasikan kualitas pisang dengan akurasi tinggi. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 gambar pisang, diambil dari jarak 20-40 cm dengan berbagai smartphone. Aplikasi yang dikembangkan memiliki interface dan mampu memberikan hasil klasifikasi cepat dan akurat, meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk akhir.