Markisa merupakan salah satu jenis tanaman yang banyak dibudidayakan di Provinsi Sulawesi Selatan. Tanaman Markisa dikembangkan dengan tujuan untuk menjadi berbagai komoditas unggulan yang nantinya akan didistribusikan baik secara domestik maupun ekspor. Sebagai buah yang akan diekspor, buah markisa harus terjaga kualitasnya yang bisa diukur salah satunya dari tingkat kematangannya. Namun, saat ini proses pemilahan tingkat kematangan markisa masih dikerjakan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama. Sehubungan dengan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pendeteksi kematangan buah markisa berbasis Android menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) sehingga dapat membantu pemilahan buah dilakukan secara lebih cepat dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem klasifikasi, pengujian akurasi deteksi menghasilkan persentase akurasi sebesar 86,67% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem sudah cukup akurat dalam mendeteksi kematangan buah. Sementara, untuk pengujian fungsional aplikasi yang dibagikan dalam bentuk kuesioner juga menghasilkan skor rata-rata diatas 90,0% sehingga berdasarkan hasil tersebut maka aplikasi sudah dapat dikategorikan layak digunakan.