RINGKASAN
Inspeksi Jaringan Tegangan Menengah (JTM) dengan drone berbasis Artificial Intelligence (AI) memanfaatkan teknologi drone untuk pengumpulan data visual dan kecerdasan buatan pada SkyProbe yang terintegrasi dapat mengolah data dari drone secara real-time untuk memberikan pemetaan yang akurat dan deteksi dini terhadap masalah yang mungkin terjadi. Hal ini membantu dalam perawatan preventif dan memperpanjang umur layanan infrastruktur JTM secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi jaringan tegangan menengah pada penyulang Paotere, menentukan efektivitas penggunaan drone berbasis artificial intelligence, dan menjelaskan bentuk pemeliharaan yang sesuai.
Dalam penelitian ini diperoleh data hasil inspeksi dengan drone dan frekuensi serta penyebab gangguan penyulang Paotere. Data ini berupa data primer yang diperoleh di kantor PLN. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu studi literatur, wawancara, dan observasi, sedangkan analisis data dilakukan dengan teknik kuantitatif menggunakan perangkat lunak SkyProbe dan SNIPER UP3MU.
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa hasil inspeksi menunjukkan bahwa tidak semua material dan peralatan berada dalam kondisi optimal, adapun temuan dari hasil inspeksi JTM dengan drone berasis AI penyulang Paotere yaitu 24 temuan dengan frekuensi gangguan terjadi 18 kali. Pemeliharaan jaringan dari hasil inspeksi yaitu Pemeliharaan Terpadu Tuntas (PTT) yang dimana PTT ini bertujuan untuk menurunkan, mengendalikan gangguan pada penyulang Paotere. Kegiatan yang dilakukan selama PTT yaitu penggantian isolator yang mengalami flash over, penggantian FCO dan arrester, reposisi FCO dan arrester, dan pemasangan smart arrester. Setelah dilaksanakan PTT penyulang Paotere penyebab gangguan akibat peralatan JTM dan komponen JTM berkurang turun sebanyak 66,67%.

Kata kunci: Inspeksi, Drone, Artificial Intelligence, Pemeliharaan