Sistem absensi yang efisien dan akurat sangat diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan transparansi dalam manajemen kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi digital berbasis Internet Of Things (IoT), RFID Card, Pengenalan Wajah dan Cloud Storage.Penggunaan teknologi IoT memungkinkan pengumpulan data secara real-time, sementara RFID Card digunakan sebagai identifikasi awal mahasiswa/pengguna. Selain itu, teknologi pengenalan wajah diterapkan sebagai validasi tambahan untuk memastikan keabsahan pengguna yang terdaftar, sehingga mengurangi potensi manipulasi kehadiran. Data yang terkumpul disimpan di Cloud Storage untuk memudahkan akses, pengelolaan, dan analisis secara terpusat dan aman.
Penelitian ini dilakukan menggunakan beberapa metode Haar Cascade, salah satu metode yang digunakan dalam deteksi objek, khususnya deteksi wajah yang didasari pada pengenalan pola visual. Metode ini menggunakan fitur sederhana yang dibangun dari kombinasi hitam dan putih pada area gambar untuk mengenali tepi, sudut atau perubahan intensitas pada gambar yang mempresentasikan suatu objek,seperti wajah. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini mencakup desain perangkat keras berupa sistem RFID, modul kamera untuk pengenalan wajah dan mikrokontroler yang terhubung dengan server cloud.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa penggunaan absensi digital dapat mempercepat dan mempermudah kemampuan untuk mengolah data, pemeliharaan dan pengamanan data yang baik membuat sistem dapat berfungsi dengan optimal tanpa risiko keamanan atau teknis yang signifikan .