Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model prediksi risiko kebangkrutan pada perusahaan sub sektor pertambangan batu bara di Indonesia yang dapat memprediksi secara akurat kemampuan perusahaan di masa kini dan di masa yang akan datang sehingga dapat memperkecil risiko terjadinya kebangkrutan. Prediksi risiko kebangkrutan penting dilakukan untuk mengetahui kondisi sehat dan tidak sehat suatu perusahaan sehingga dapat menghindari indikasi terjadinya kebangkrutan. Dalam rangka menghindari adanya peluang kebangkrutan diperlukan model prediksi risiko kebangkrutan yang dapat memprediksi secara akurat dan tepat kondisi keuangan perusahaan di masa yang akan datang. Namun, hingga saat ini belum terdapat model prediksi risiko kebangkrutan yang mampu mengindikasikan kondisi kesehatan keuangan perusahaan-perusahaan di Indonesia.
Penentuan sampel penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah analisis dokumen berupa data sekunder yaitu laporan keuangan perusahaan sub sektor pertambangan batu bara tahun 2018-2022 yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik analisis data yang digunakan adalah metode analisis rasio keuangan, analisis statistik deskriptif, logit regression analysis untuk pembentukan model menggunakan metode binary logistic, pengujian model secara empiris dengan menggunakan metode badan pemantauan khusus dengan model MF-Score.
Hasil temuan penelitian ini terdapat dua rasio keuangan dan ekonomi makro yang berpengaruh secara signifikan yang dapat memprediksi risiko kebangkrutan dalam kategori sehat dan tidak sehat, yaitu quick ratio dan total asset turnover serta suku bunga. Nilai cut-off dalam penelitian ini adalah 0 dengan tingkat akurasi sebesar 79% dalam memprediksi risiko kebangkrutan perusahaan dalam kategori sehat dan tidak sehat. Berdasarkan perbandingan dengan metode pemantauan khusus dan model MF-Score tingkat akurasinya mencapai 90% dalam memprediksi risiko kebangkrutan perusahaan.