Search for collections on PNUP Repository

Analisis Faktor Beban Berdasarkan Jenis Konsumen Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Penyulang Ahmad Yani

Wahyuni, Dewi Sri (2024) Analisis Faktor Beban Berdasarkan Jenis Konsumen Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Penyulang Ahmad Yani. Diploma thesis, Politeknik negeri Ujung Pandang.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
SAMPUL, BAB I, II, III & V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
ANALISIS FAKTOR BEBAN BERDASARKAN JENIS KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENYULANG AHMAD YANI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10MB)

Abstract

Masalah fluktuasi beban tenaga listrik memiliki berbagai pengaruh pada sistem tenaga listrik. Faktor beban adalah indikator yang digunakan untuk memahami dan mengelola fluktuasi beban. Sehubungan dengan fluktuasi beban tenaga listrik, penelitian ini bertujuan untuk menghitung faktor dan cluster beban serta menentukan kapasitas trafo yang sesuai untuk konsumen rumah tangga dan bisnis pada penyulang Ahmad Yani. Analisis data dilakukan dengan menghitung nilai faktor dan cluster beban dengan menggunakan metode K-Means clustering yang digunakan sebagai dasar dalam menentukan kapasitas trafo. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa nila faktor beban terbesar pada konsumen rumah tangga adalah 40,2 % pada jenis pelanggan R1 / 450 VA, pada konsumen bisnis nilai faktor beban terbesar adalah 56,3 % pada jenis pelanggan B1 / 1300 VA. Tingginya nilai faktor beban ini menyebabkan distribusi beban listrik yang lebih stabil dan merata pada sistem listrik. Setiap jenis konsumen terbagi menjadi 2 cluster dengan kapasitas trafo terbesar terdapat di cluster 2 pada jenis konsumen bisnis dengan kapasitas 44.407,25 KVA.

Kata Kunci : Faktor beban, K-Means clustering , Kapasitas trafo

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Depositing User: Sahriana S.Sos
Date Deposited: 22 May 2025 01:41
Last Modified: 22 May 2025 01:41
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/12038

Actions (login required)

View Item
View Item