Penentuan letak trafo sisipan memberikan dampak terhadap efisiensi jaringan pada sistem distribusi. Praktek penempatan trafo distribusi sisipan secara konvensional tidak menghasilkan solusi secara optimal. Variabilitas beban, konfigurasi jaringan, ketersediaan lahan, finansial, dan dan faktor-faktor lainnya membuat penempatan trafo sisipan menjadi tantangan yang kompleks. penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penempatan trafo sisipan sehingga dapat menurunkan beban lebih (overload), memperbaiki tegangan dan menurunkan susut pada sistem distribusi.
Dalam penelitian ini dilakukan optimalisasi trafo overload pada sistem UP3 Kotamobagu khususnya Gardu Distribusi yang disuplai oleh GI Tutuyan. Data yang digunakan adalah data pengukuran Gardu Distribusi, data JTM dan data JTR. Data ini berupa data sekunder yang diperoleh dari UP3 Kotamobagu. Data-data tersebut diperoleh dengan teknik dokumentasi, sedangkan analisis data dilakukan menggunakan metode algoritma genetika. Dalam penelitian ini, terdapat 3 gardu distribusi yang dilakukan analisis yaitu KMO 177, KMO 218 dan KMO 219.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan overload dan peningkatan tegangan pada gardu sisip serta menurunkan susut pada sistem distribusi. Pada KMO 177 overload turun dari 89.3% menjadi 50.1%, tegangan meningkat dari 384 Volt menjadi 391 Volt dan susut turun dari 1.23 kW menjadi 0.31 kW. Pada KMO 218 overload turun dari 85.3% menjadi 49.5%, tegangan meningkat dari 370 Volt menjadi 383 Volt dan susut turun dari 1.45 kW menjadi 0.39 kW. Pada KMO 219 overload turun dari 88.9% menjadi 54.8%, tegangan meningkat dari 378 Volt menjadi 385 Volt dan susut turun dari 1.70 kW menjadi 0.46 kW.

Kata Kunci: trafo, algoritma genetika, overload, gardu distribusi