Asriadi, Asriadi (2024) Analisis Prediksi Kebutuhan Daya Listrik Jangka Pendek Di Pln Ulp Lakawan Dengan Metode Fuzzy Time Series. Diploma thesis, Politeknik negeri Ujung Pandang.
SAMPUL, BAB I, II, III & V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
ANALISIS PREDIKSI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK JANGKA PENDEK DI PLN ULP LAKAWAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Prediksi kebutuhan daya listrik merupakan elemen penting dalam operasi PLN ULP Lakawan, perencanaan yang lebih baik dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan dengan menyediakan pasokan listrik yang lebih stabil dan andal. Selain itu, prediksi kebutuhan daya listrik juga dapat digunakan untuk menetapkan target Key Performance Indicators (KPI) yang realistis dan akan menjadi panduan dalam evaluasi kinerja operasional PLN ULP Lakawan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kebutuhan daya listrik dalam jangka pendek di ULP Lakawan dalam dua tahun mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series model Cheng. Penelitian ini diawali dengan mempelajari studi pustaka yang berhubungan dengan peramalan daya listrik, kemudian melakukan pengambilan data histori pemakaian daya listrik tersambung dari bulan Januari 2019 sampai dengan Desember 2023. Data kemudian diolah dalam aplikasi Matlab dengan perhitungan metode Fuzzy Time Series.
Hasil prediksi yang didapatkan untuk dua tahun mendatang setiap bulannya adalah 252200 VA dan Secara akumulatif sampai dengan Desember 2025 sebesar 53887250 VA. Hasil pengujian Akurasi dengan perhitungan MAPE sebesar 0.38%, nilai ini menunjukkan bahwa model prediksi memiliki tingkat kesalahan yang relatif kecil dan akurat dalam memprediksi setiap bulannya.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Listrik |
| Depositing User: | Sahriana S.Sos |
| Date Deposited: | 19 May 2025 07:00 |
| Last Modified: | 19 May 2025 07:02 |
| URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/11999 |
