Search for collections on PNUP Repository

Optimasi Penempatan Distributed Generation Dan Kapasitor Menggunakan Algoritma Genetika Pada Ulp Sungguminasa

Aenurridha, Aenurridha (2024) Optimasi Penempatan Distributed Generation Dan Kapasitor Menggunakan Algoritma Genetika Pada Ulp Sungguminasa. Diploma thesis, Politeknik negeri Ujung Pandang.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
SAMPUL, BAB I, II, III & V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION DAN KAPASITOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA ULP SUNGGUMINASA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Penggunaan tenaga listrik yang semakin meningkat menyebabkan rugi-rugi daya pada sistem distribusi listrik menjadi perhatian utama, terutama dalam sistem distribusi radial seperti yang digunakan oleh PT PLN (Persero) di ULP Sungguminasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penempatan Distributed Generation (DG) dan kapasitor guna mengurangi rugi-rugi daya serta meningkatkan profil tegangan pada jaringan distribusi dengan menggunakan Algoritma Genetika (GA).

Metode Algoritma Genetika digunakan untuk menentukan lokasi dan kapasitas optimal DG dan kapasitor. Pada penelitian ini, simulasi dilakukan pada sistem jaringan distribusi 165 bus penyulang Barombong-IPDN, dengan beberapa skenario yang mencakup penempatan 1 hingga 3 unit DG serta 1 hingga 3 unit kapasitor. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penempatan DG dan kapasitor secara tepat dapat mengurangi rugi-rugi daya aktif hingga 86,48% dan meningkatkan tegangan rata-rata sistem.

Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB 2021. Dari hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa Algoritma Genetika efektif digunakan untuk optimasi penempatan DG dan kapasitor, yang berdampak signifikan pada nilai level tegangan yang meningkat dengan rata-rata sebesar 2,6% dan penurunan loses dengan rata-rata 86.48%. dan perbaikan kualitas tegangan sistem distribusi.

Kata Kunci: Algoritma Genetika, Distributed Generation, Kapasitor, Optimasi, Rugi-rugi Daya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Listrik
Depositing User: Sahriana S.Sos
Date Deposited: 06 May 2025 05:39
Last Modified: 06 May 2025 05:39
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/11922

Actions (login required)

View Item
View Item