Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi penerjemah bahasa isyarat Indonesia secara real-time berbasis Android menggunakan algoritma YOLOv5. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi kesulitan komunikasi antara teman Tuli dan masyarakat umum dengan mendeteksi dan menerjemahkan bahasa isyarat ke dalam teks atau suara. Permasalahan utama yang dihadapi dalam penelitian ini adalah keterbatasan alat bantu komunikasi yang efektif dan terjangkau bagi teman Tuli. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi yang dikembangkan harus memiliki tingkat akurasi dan kecepatan deteksi yang memadai agar dapat digunakan secara praktis dalam kehidupan sehari-hari.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi 25 kata bahasa isyarat dengan akurasi model sebesar 89%. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dua perangkat berbeda, yaitu ponsel dengan RAM 4GB dan 8GB, pada dua jarak berbeda, yaitu 100 cm dan 150 cm. Waktu deteksi bervariasi tergantung pada spesifikasi perangkat dan jarak, dengan perangkat ber-RAM 8GB menunjukkan performa yang lebih cepat. Survei kuisioner pada guru-guru di SLB-B YPPLB menunjukkan bahwa aplikasi ini diterima dengan baik, dengan skor persentase "Sangat Baik" antara 93,75% hingga 95,625%. Disarankan untuk penelitian selanjutnya agar menambah jumlah kelas label kata dan menggunakan versi terbaru dari algoritma YOLO untuk meningkatkan performa aplikasi. Penggunaan data latihan yang lebih banyak dan bervariasi juga dapat membantu meningkatkan kemampuan deteksi dan penerjemahan aplikasi.