Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kesulitan yang sering dialami mahasiswa dalam menentukan topik tugas akhir yang sesuai dengan minat dan kemampuannya, yang mengakibatkan keterlambatan kelulusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model sistem pendukung keputusan topik tugas akhir yang akurat menggunakan Algoritma Random Forest, merancang sistem pendukung keputusan berbasis website untuk membantu mahasiswa dalam menentukan topik tugas akhir, dan mengevaluasi efisiensi serta kualitas sistem tersebut. Data yang digunakan adalah data nilai akademik dan minat mahasiswa program studi Teknik Komputer dan Jaringan di Politeknik Negeri Ujung Pandang.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model Random Forest mampu menghasilkan rekomendasi topik tugas akhir dengan akurasi Cross-validation 61,36%. Sistem pendukung keputusan yang dirancang berbasis website dapat membantu mahasiswa dalam menentukan topik tugas akhir sesuai dengan minat dan kemampuan akademiknya, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pemilihan topik tugas akhir.
Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mempermudah mahasiswa menemukan topik tugas akhir yang sesuai, serta memberikan panduan bagi pengembangan sistem rekomendasi serupa di masa depan.