Maemunah, Maemunah (2024) Pengembangan Aplikasi Dinas Pertanian Untuk Memprediksi Harga Cabai Kecil. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.
SAMPUL, BAB I, II, III, DAN V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
PENGEMBANGAN APLIKASI DINAS PERTANIAN ....pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Petani cabai kecil di Kabupaten Soppeng menghadapi tantangan dalam merencanakan produksi dan pemasaran karena harga cabai kecil berubah-ubah. Untuk membantu berbagai pihak terkait, diperlukan sistem prediksi harga yang akurat. Mengembangkan sistem untuk memprediksi harga cabai kecil dengan menggunakan Algoritma Gradient Boosting. Dinas terkait di Kabupaten Soppeng menyediakan data harga dari 2018 hingga April 2024. Algoritma Gradient Boosting digunakan untuk memprediksi harga berdasarkan data historis dengan tools seperti Visual Studio Code, Microsoft Excel, Python, PHP, CSS, dan SQL. Ini adalah sistem prediksi yang dikembangkan yang mampu memberikan prediksi harga yang akurat, membantu petani, pedagang, dan konsumen dalam perencanaan produksi dan belanja. Algoritma ini sangat efektif dalam memprediksi harga cabai kecil dan memberikan manfaat besar bagi petani, pedagang, dan konsumen daerah tersebut.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Jurusan Teknik Informatika dan Komputer > D4 Teknik Komputer dan Jaringan |
| Depositing User: | Unnamed user with username 197103102001121001 |
| Date Deposited: | 13 Mar 2025 03:46 |
| Last Modified: | 13 Mar 2025 03:46 |
| URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/11632 |
