Penentuan dosen pembimbing skripsi di Program Studi Teknik Komputer dan Jaringan Politeknik Negeri Ujung Pandang sering menghadapi kendala, seperti ketidaksesuaian antara topik skripsi mahasiswa dengan keahlian dosen pembimbing, ketidakseimbangan jumlah mahasiswa bimbingan per dosen, serta kurangnya komunikasi yang efektif. Masalah ini dapat memperlambat penyelesaian skripsi dan memengaruhi kelulusan mahasiswa.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Profile Matching untuk menentukan dosen pembimbing yang sesuai, demi efisiensi dan kesesuaian dalam proses bimbingan. Proses pengembangan menggunakan metode Waterfall, dengan pengujian black box dan white box untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem sesuai kebutuhan.
Penelitian ini menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Profile Matching untuk menentukan dosen pembimbing skripsi yang tepat berdasarkan kesesuaian keahlian dosen dengan topik skripsi mahasiswa. Implementasi sistem meliputi dashboard mahasiswa untuk input judul dan nilai, serta proses perhitungan untuk merekomendasikan dosen. Pengujian black box memastikan fungsionalitas berjalan dengan baik, sedangkan white box mengonfirmasi keakuratan perhitungan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat diandalkan dalam memilih dosen pembimbing yang sesuai, mendukung mahasiswa dalam menentukan bimbingan yang tepat berdasarkan kompetensi dosen dan kebutuhan topik.