Hadoop Distribution File System merupakan sistem penyimpanan data terdistribusi yang bekerja dengan cara memecah big data menjadi potongan-potongan kecil yang disebut blok data yang kemudian direplikasi dan didistribusikan ke datanode. Untuk menyimpan replikasi blok data tersebut, HDFS menggunakan block placement policy. Pada default policy, HDFS mengenal Rack Awareness.
Penelitian dilakukan dengan mengimplementasikan Default Block Placement Policy dengan rack awareness pada cluster Hadoop sehingga Hadoop mengetahui bahwa terdapat lebih dari satu rak dalam cluster-nya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan penempatan blok data dan waktu penulisan data saat rack awareness diaktifkan dan saat rack awareness tidak diaktifkan.
Rack awareness memastikan blok data tersimpan di dua rak yang berbeda, untuk menjamin availability serta keseimbangan trafik antar rack. Pengujian waktu menunjukkan bahwa rack awareness mempengaruhi kecepatan eksekusi penulisan file. Karena memperhatikan trafik antar rak, saat rack awareness diaktifkan, eksekusi penulisan file lebih cepat dibandingkan saat rack awareness tidak diaktifkan. Kecepatan eksekusi penulisan file berukuran 10 GB saat rack awareness aktif lebih cepat 17,48% dibandingkan saat rack awareness tidak aktif.