Tanaman padi dapat terjangkit penyakit yang menghambat tumbuh kembangnya dan mengurangi kualitas. Penyakit yang banyak menyerang di wilayah Indonesia termasuk di daerah Sulawesi selatan adalah stem root, leaf smut, tungro, bacteria leaf bight, brown spot, leaf sheat bight dan striped leaf bacteria. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada tanaman padi dengan menggunakan metode Convulation Neuron Network (CNN) dan mebuat aplikasi deteksi penyakit tanaman padi berbasis Android. Bahasa pemrograman Phyton digunakan pada google colab untuk melakukan training dan testing CNN., Data yang digunakan adalah file image dari kaggle. Untuk pembuatan aplikasi menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman kotlin Hasil pengujian menunjukkan pendeteksi penyakit pada tanaman padi, yaitu penyakit tungro dengan nilai akurasi 76,8%, dapat dikatakan sesuai karna rata-rata nilai akurasi yang baik diatas dari nilai 50.0%.