Arfah Surahman and Andi Muhammad Rum (2024) Sistem Pendeteksi Kematangan Dan Pemetik Buah Strawberry Berbasis Image Processing Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). Diploma thesis, Politeknik Negeri ujung Pandang.
Sistem Pendeteksi Kematangan Dan Pemetik Buah Strawberry Berbasis Image Processing Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn).pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Abstract
Buah adalah bagian dari tanaman yang merupakan elemen penting yang dapat menghasilkan sumber nutrisi sangat baik yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Penulis inisiatif merancang Sistem manipulator image Processing yang dapat membantu tugas petani dalam proses memanen buah secara otomatis. Buah yang akan dipanen dalam penelitian ini adalah buah Strawbarry. Strawberry dianggap siap panen jika buah telah matang dengan tanda warna kulit buah menjadi warna merah.
Tujuan dari penelitian ini adalah Menerapkan Image Processing pada sistem manipulator untuk keperluan memetik buah dan melakukan pemilihan buah yang matang dan proses pemetikan yang menggunakan sistem manipulator berbasis image processing dengan metode pemetikan ketika sistem membaca buah strawberry matang manipulator akan bergerak untuk memetik buah strawberry.
Penerapan image processing pada sistem manipulator untuk keperluan memetik buah telah dilakukan, dengan image processing maka buah yang matang dapat terdeteksi dengan tingkat keberhasilan 85%. Pemetikan buah menggunakan sistem manipulator berhasil dilakukan dengan tingkat keberhasilan mencapai 80%. Sistem manipulator berhasil melakukan pemetikan setelah berhasil mendeteksi buah yang matang pada image processing.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery |
Divisions: | Jurusan Teknik Mesin > D4 Teknik Mekatronika |
Depositing User: | B.J.H Library PNUP |
Date Deposited: | 04 Nov 2024 06:22 |
Last Modified: | 04 Nov 2024 06:22 |
URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/10548 |