Daun herbal merupakan jenis daun yang digunakan untuk mengobati penyakit. Daun herbal tumbuh dengan beragam bentuk dan struktur, namun tidak sedikit yang memiliki bentuk dan struktur yang terbilang hampir sama, hal ini akan sangat berbahaya bila kita tidak mengenali daun tersebut dengan baik, karena akan menyebabkan masalah terhadap pengobatan apabila terjadi kesalahan dalam pengenalan jenis daun herbal tersebut. Maka dari itu, penulis mencoba mengimplementasikan sebuah metode agar dapat membantu mengurangi adanya kesalahan dalam penggunaan daun herbal dengan menggunakan metode CNN dalam penelitian dengan judul “Aplikasi Pengenalan Jenis Tanaman Daun Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)”. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat kemiripan daun herbal agar dapat meminimalisir tingkat kesalahan dalam penggunaan daun herbal yang memiliki bentuk yang hampir sama. Perancangan ini menggunakan metode CNN dalam memperoleh tingkat akurasi dari citra yang digunakan. Dari percobaan yang telah dilakukan diperoleh tingkat akurasi dengan epoch 100 yaitu sebesar 100% dan diperoleh nilai hasil pengujian confusion matrix yang menunjukkan 0.00 prediksi kesalahan untuk daun merica dan 0.00 prediksi kesalahan untuk daun sirih sehingga dapat dikatakan bahwa hasil tersebut memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan nilai kesalahan yang sangat rendah.